Investigación busca predecir la tasa de incidencia del dengue a través de un modelo matemático
La Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción-FPUNA llevó a cabo el segundo encuentro “Construcción de un modelo de incidencia de dengue aplicado a comunidades de Paraguay - COMIDENCO”. En esta oportunidad fueron presentados los avances y las diversas aristas de la investigación que busca construir y verificar un modelo matemático para predecir la tasa de incidencia de dengue, en función a variables ambientales, sanitarias y epidemiológicas y en presencia de acciones de intervención antidengue.
Los trabajos técnicos presentados fueron: la artillería metodológica del proyecto, a cargo de Miguel García Torres; la representatividad y tamaño de muestra con datos multivariables, por Santiago Gómez Guerrero; la elección de atributos con correlación múltiple para predecir casos de dengue a través de deep learning, por Marcos Ortega; el análisis de componentes principales sobre datos epidemiológicos mixtos, por Adrián Martínez y Francisco Medina; PCA categórico y correlación múltiple en el estudio de incidencia de dengue, a cargo de Emilio Sotto.
Además presentaron la dispersión espectral de gráficos determinísticos, a cargo de Sergio Mercado; el extreme learning machine en predicción de casos de dengue, por Juan Vicente Bogado; los aspectos de la biología del Aedes aegypti a cargo de Antonieta Rojas de Arias; el control de calidad de datos en estudios de asociación genómica de casos y controles, por Margarita Ruiz Olazar; datos clínicos de arbovirosis a partir de una prueba multiplex, a cargo de Alejandra Rojas y las estrategias backward y forward con una semimétrica multivariante, por Gustavo Sosa.
La actividad, reunió a integrantes de este proyecto y también a representantes de la Universidad Pablo de Olavide – UPO, Sevilla, España; del Instituto de Investigación en Ciencias de la Salud – IICS, y de la Universidad Comunera - UCOM. El evento se desarrolló en el Núcleo de Investigación y Desarrollo Tecnológico – NIDTEC de la FP-UNA, Campus de la UNA, San Lorenzo.
El encuentro finalizó con una reunión de trabajo orientada a establecer las tareas y prioridades a tener en cuenta, a modo de que el proyecto cumpla con los objetivos generales y específicos establecidos.
El mencionado proyecto es financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología-CONACYT, a través del programa PROCIENCIA, y cuenta con la participación de las siguientes instituciones: el Centro de Investigación en Matemáticas – CIMA, FP - UNA, Centro para el Desarrollo de la Investigación Científica - CEDIC, la Universidad Nacional de Concepción – UNC y la Universidad Nacional de Caaguazú-UNCA.
